5 ڈیٹا پوائنٹس بیڑے کے خریداروں کو چشمی سے زیادہ کی پرواہ ہے
اس سلسلے کے حصہ 1 میں ، ہم نے وضاحت کی کہ کیوں اسپیشل شیٹس اکثر بیڑے کی خریداری کو گمراہ کرتی ہیں۔ یہاں ، ہم پانچ آپریشنل ڈیٹا پوائنٹس کو توڑ دیتے ہیں جنہوں نے اس کے بجائے بیڑے کے خریداروں کو ٹریک کیا۔
بیڑے کی خریداری میں ، وضاحتیں موازنہ کرنا آسان ہیں۔ ٹارک ، رینج ، بیٹری کی گنجائش ، تیز رفتار - ہر چیز صاف ستھری میز پر فٹ بیٹھتی ہے۔
لیکن تجربہ کار بیڑے کے خریدار جانتے ہیں کہ مخصوص شیٹ شاذ و نادر ہی وضاحت کرتے ہیں کہ ایک تعیناتی کیوں کامیاب ہوتی ہے جبکہ دوسرا خاموشی سے ناکام ہوجاتا ہے۔ جب گاڑیاں ڈیمو سے روزانہ کی کارروائیوں میں منتقل ہوجاتی ہیں تو ، تعداد کا ایک بہت ہی مختلف سیٹ اہمیت کا حامل ہوتا ہے۔
یہاں پانچ ڈیٹا پوائنٹس کے بیڑے آپریٹرز مستقل طور پر سرخی کے چشمیوں سے زیادہ پرواہ کرتے ہیں۔ اور یہ پیمائش کیوں تیزی سے خریداری کے فیصلوں کا فیصلہ کرتی ہے۔
1. اپ ٹائم فیصد ، چوٹی کی کارکردگی نہیں
بیڑے کے خریدار یہ نہیں پوچھتے کہ گاڑی کتنی تیزی سے جاسکتی ہے ۔ وہ پوچھتے ہیں کہ یہ کام کرنے کے لئے کتنی بار دستیاب ہوتا ہے.
یورپی تجارتی بیڑے میں ، یہاں تک کہ گاڑی کے اپ ٹائم میں 5 ٪ کمی روٹنگ کے منصوبوں ، عملے کے نظام الاوقات اور خدمت کی سطح کے معاہدوں میں بھی خلل ڈال سکتی ہے۔ پیمانے پر ، ڈاؤن ٹائم مرکبات تیزی سے-خاص طور پر کرایے اور ملٹی شفٹ ماحول میں۔
قدرے کم کارکردگی والی گاڑی لیکن 99 ٪ دستیابی مستقل طور پر ایک اعلی اسپیک متبادل کو بہتر بناتی ہے جس کے لئے بار بار مداخلت کی ضرورت ہوتی ہے۔ آپریٹرز کے لئے ، اپ ٹائم انجینئرنگ میٹرک نہیں ہے - یہ ایک آمدنی میٹرک ہے۔
2. غیر منصوبہ بند ٹائم ٹائم کل آپریٹنگ لاگت کے حصے کے طور پر
بحالی کی توقع ہے۔ غیر منصوبہ بند دیکھ بھال نہیں ہے۔
انڈسٹری اسٹڈیز سے پتہ چلتا ہے کہ کل بیڑے کے آپریٹنگ اخراجات کا 30–40 ٪ گاڑی کے لائف سائیکل پر بحالی اور ٹائم ٹائم سے منسلک ہوتا ہے۔ پیش گوئی کرنے والی خدمت اور غیر متوقع ناکامیوں کے مابین فرق اکثر یہ طے کرتا ہے کہ آیا کوئی بیڑا اپنے لاگت کے اہداف کو پورا کرتا ہے یا نہیں۔
بیڑے کے خریداروں کو ترجیح دیں:
غلطی کا پتہ لگانے کی رفتار
تشخیصی وضاحت
لیڈ ٹائم کی مرمت کریں
چشمی ان عوامل کو ظاہر نہیں کرتی ہے۔ سسٹم فن تعمیر کرتا ہے۔
3. حقیقی آپریٹنگ وکر میں توانائی کی کھپت
زیادہ تر تجارتی گاڑیاں ان کے اشتہاری 'زیادہ سے زیادہ ' شرائط سے دور چلتی ہیں۔ شہری بیڑے اپنا زیادہ تر وقت کم رفتار پر ، بوجھ کے نیچے ، بار بار شروع ہونے اور رکنے کے ساتھ خرچ کرتے ہیں۔
سٹی لاجسٹک پائلٹوں کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ حقیقی آپریٹنگ حالات میں کارکردگی کو بہتر بنانا - چوٹی کی پیداوار کے مقابلے میں - سالانہ توانائی کی کھپت کو 10-15 ٪ فی گاڑی میں کم کرسکتے ہیں۔.
سینکڑوں یونٹوں کے انتظام کرنے والے بیڑے کے ل this ، اس میں ترجمہ ہوتا ہے:
کم چارجنگ انفراسٹرکچر کی طلب
روزانہ زیادہ پیش گوئی کی جاسکتی ہے
کم توانائی لاگت میں اتار چڑھاؤ
بیڑے کے خریدار دیکھتے ہیں کہ گندگی کے وسط میں گاڑی کس طرح برتاؤ کرتی ہے۔
4. تشخیص کرنے کا مطلب وقت ، ناکام ہونے کا مطلب نہیں
ناکامی ہوتی ہے۔ اہم بات یہ ہے کہ وہ کتنی جلدی سمجھتے ہیں۔
آپریٹرز تیزی سے ٹریک کرتے ہیں کہ تشخیص کے لئے وقت (MTTD) ہے ۔ صرف ناکامی کی شرحوں کے بجائے بند یا بکھری نظاموں پر بنی گاڑیوں کو اکثر جسمانی معائنہ کی ضرورت ہوتی ہے اس سے پہلے کہ معاملات کی نشاندہی کی جائے ، غیر ضروری طور پر ڈاون ٹائم میں توسیع کی جائے۔
معیاری تشخیص اور دور دراز کی غلطی کی نمائش کا استعمال کرتے ہوئے بیڑے نے سروس ٹائم ٹائم میں 25 ٪ کمی کا مظاہرہ کیا ہے ، صرف یہ جان کر کہ ٹیکنیشن مداخلت سے پہلے کیا غلط ہے۔
اس تناظر میں ، سافٹ ویئر کی شفافیت ایک مسابقتی فائدہ بن جاتی ہے۔
5. وقت کے ساتھ لاگت کا تغیر ، اسٹیکر قیمت نہیں
خریداری کی قیمت طے ہے۔ آپریٹنگ اخراجات نہیں ہیں۔
بیڑے کے خریدار وقت کے ساتھ لاگت کے تغیر کی قریب سے نگرانی کرتے ہیں ۔ گاڑیوں کی عمر کے طور پر متوقع اخراجات کیسے باقی رہتے ہیں۔ خاص طور پر چلنے والی مصنوعات اکثر پرکشش قیمت کی قیمتوں کو ظاہر کرتی ہیں لیکن اتار چڑھاؤ کے ذریعے متعارف کرواتی ہیں:
ملکیتی حصے
سافٹ ویئر انحصار
زیادہ دباؤ والے اجزاء سے تیز لباس
اس کے برعکس ، سسٹم پر مبنی ڈیزائن طویل مدتی اخراجات کو مستحکم کرتے ہیں ، یہاں تک کہ اگر ابتدائی قیمتیں زیادہ ہوں۔ ایک کثیر سالہ تعیناتی سے زیادہ ، پیش گوئی مستقل طور پر چھوٹ کو شکست دیتی ہے۔
یہ پیمائش خریداری کے فیصلوں کو کیوں تبدیل کرتی ہے
جب بیڑے کے پیمانے پر ، خریداری رسک مینجمنٹ کے مقابلے سے بدل جاتی ہے۔
ڈیٹا سے چلنے والے آپریٹرز اس پر توجہ مرکوز کرتے ہیں:
دستیابی ، ایکسلریشن نہیں
پیش گوئی ، چوٹیوں کی نہیں
تشخیص ، ڈیمو نہیں
وضاحتیں اب بھی اہمیت رکھتی ہیں - لیکن صرف نظام کے طرز عمل اور آپریشنل حقیقت کے ذریعہ طے شدہ حدود میں۔
نتیجہ: چشمی متاثر۔ ڈیٹا فیصلہ کرتا ہے۔
اسپیشل شیٹس کو موازنہ جیتنے کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ آپریشنل ڈیٹا کو کاروباروں کی حفاظت کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
بیڑے کی سب سے کامیاب تعیناتی شاذ و نادر ہی کاغذ پر سب سے متاثر کن تعداد کے آس پاس تعمیر کی جاتی ہے۔ وہ ان نظاموں کے آس پاس بنائے گئے ہیں جو مستقل سلوک کرتے ہیں ، شفاف طور پر ناکام ہوجاتے ہیں ، اور جلد صحت یاب ہوتے ہیں۔
بیڑے کے خریداروں کے لئے ، سوال اب نہیں ہے 'کس پروڈکٹ میں بہتر چشمی ہے؟ ' یہ ہے 'کون سا پروڈکٹ ہمیں سب سے کم حیرت دیتا ہے؟ '
اور یہ جواب کبھی بھی ڈیٹا شیٹ میں نہیں پایا جاتا ہے۔
مستقبل میں ، ہم 'اعلی کے آخر میں کوالٹی 、 گرین ٹریول اور زندگی سے لطف اندوز ہونے ' کے برانڈ تصور کو برقرار رکھنا جاری رکھیں گے ، جدت طرازی کرتے رہیں گے اور آگے بڑھیں گے ، اور عالمی سطح پر اعلی معیار کے کارگو موٹر سائیکل کی مصنوعات اور خدمات فراہم کریں گے۔
