5 จุดข้อมูลผู้ซื้อกลุ่มยานยนต์ใส่ใจมากกว่าข้อกำหนด

5 จุดข้อมูลผู้ซื้อกลุ่มยานยนต์ใส่ใจมากกว่าข้อกำหนด

ในส่วนที่ 1 ของซีรี่ส์นี้ เราได้อธิบายว่าทำไมเอกสารข้อมูลจำเพาะจึงมักทำให้การจัดซื้อยานพาหนะเกิดความเข้าใจผิด
ในที่นี้ เราจะแจกแจงจุดข้อมูลการดำเนินงานห้าจุดซึ่งผู้ซื้อยานพาหนะที่มีประสบการณ์ติดตามแทน และเหตุใดตัวชี้วัดเหล่านี้จึงมีประสิทธิภาพเหนือกว่าข้อกำหนดเฉพาะพาดหัวอย่างสม่ำเสมอ

ในการจัดซื้อยานพาหนะ ข้อมูลจำเพาะนั้นง่ายต่อการเปรียบเทียบ แรงบิด ช่วง ความจุของแบตเตอรี่ ความเร็วสูงสุด ทุกอย่างวางบนโต๊ะได้อย่างลงตัว

แต่ผู้ซื้อฟลีทที่มีประสบการณ์จะรู้ดีว่าเอกสารข้อมูลจำเพาะแทบจะไม่สามารถอธิบายได้ว่าเหตุใดการปรับใช้อย่างหนึ่งจึงประสบความสำเร็จ ในขณะที่อีกอย่างหนึ่งล้มเหลวอย่างเงียบๆ เมื่อยานพาหนะเปลี่ยนจากการสาธิตไปสู่การใช้งานรายวัน ชุดตัวเลขที่แตกต่างกันมากจะเริ่มมีความสำคัญ

ต่อไปนี้คือ จุดข้อมูล 5 จุดที่ผู้ให้บริการกลุ่มยานพาหนะให้ความสำคัญกับมากกว่าข้อมูลจำเพาะทั่วไป และเหตุใดตัวชี้วัดเหล่านี้จึงตัดสินใจซื้อมากขึ้น

1. เปอร์เซ็นต์เวลาทำงาน ไม่ใช่ประสิทธิภาพสูงสุด

ผู้ซื้อยานพาหนะไม่ได้ถามว่ายานพาหนะ สามารถ ไปได้ เร็วแค่ไหน
พวกเขาถามว่า สามารถทำงานได้ บ่อยแค่ไหน.

ในกลุ่มยานพาหนะเชิงพาณิชย์ทั่วยุโรป แม้แต่ การลดเวลาทำงานของยานพาหนะลง 5% ก็ อาจส่งผลกระทบต่อแผนเส้นทาง กำหนดการพนักงาน และข้อตกลงระดับการบริการ เมื่อมีขนาดใหญ่ การหยุดทำงานจะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว—โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมแบบเช่าและแบบหลายกะ

ยานพาหนะที่มีประสิทธิภาพต่ำกว่าเล็กน้อยแต่ มีความพร้อมใช้งาน 99% มีประสิทธิภาพเหนือกว่าทางเลือกที่มีสเปคสูงซึ่งต้องมีการแทรกแซงบ่อยครั้งอย่างต่อเนื่อง สำหรับผู้ปฏิบัติงาน เวลาทำงานไม่ใช่ตัวชี้วัดทางวิศวกรรม แต่เป็นตัวชี้วัดรายได้

2. การหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผนโดยคิดเป็นส่วนแบ่งของต้นทุนการดำเนินงานทั้งหมด

คาดว่าจะมีการบำรุงรักษา การบำรุงรักษาโดยไม่ได้วางแผนไม่ได้

การศึกษาในอุตสาหกรรมแสดงให้เห็นว่า 30–40% ของต้นทุนการดำเนินงานกลุ่มยานพาหนะทั้งหมด เชื่อมโยงกับการบำรุงรักษาและการหยุดทำงานตลอดวงจรชีวิตของยานพาหนะ ความแตกต่างระหว่างการบริการที่คาดการณ์ได้และความล้มเหลวที่ไม่คาดคิดมักจะเป็นตัวกำหนดว่าฟลีทจะบรรลุเป้าหมายด้านต้นทุนหรือไม่

ผู้ซื้อยานพาหนะจึงให้ความสำคัญกับ:

• ความเร็วในการตรวจจับข้อผิดพลาด

• ความชัดเจนในการวินิจฉัย

• ระยะเวลาในการซ่อม

ข้อมูลจำเพาะไม่เปิดเผยปัจจัยเหล่านี้ สถาปัตยกรรมระบบทำ

3. การใช้พลังงานข้ามเส้นโค้งการดำเนินงานจริง

รถยนต์เพื่อการพาณิชย์ส่วนใหญ่ทำงานได้ห่างไกลจากสภาวะ 'ที่เหมาะสมที่สุด' ที่โฆษณาไว้ กองยานพาหนะในเมืองใช้เวลาส่วนใหญ่ด้วยความเร็วต่ำ ภายใต้ภาระบรรทุก โดยมีการออกตัวและหยุดบ่อยครั้ง

ข้อมูลจากนักบินด้านลอจิสติกส์ในเมืองแสดงให้เห็นว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพ ในสภาพการทำงานจริง แทนที่จะใช้ผลผลิตสูงสุด สามารถลดการใช้พลังงานต่อปีได้ 10–15% ต่อคัน.

สำหรับฟลีตที่จัดการหน่วยหลายร้อยหน่วย สิ่งนี้แปลเป็น:

• ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานการชาร์จลดลง

• ช่วงรายวันที่คาดเดาได้มากขึ้น

• ลดความผันผวนของต้นทุนพลังงาน

ผู้ซื้อกลุ่มยานพาหนะจะดูว่ายานพาหนะมีพฤติกรรมอย่างไรในช่วงกลางที่ยุ่งวุ่นวาย ไม่ใช่ในช่วงเวลาที่ดีที่สุด

4. เวลาเฉลี่ยในการวินิจฉัย ไม่ใช่เวลาเฉลี่ยที่จะล้มเหลว

ความล้มเหลวเกิดขึ้น สิ่งสำคัญคือพวกเขาจะเข้าใจได้เร็วแค่ไหน

ผู้ปฏิบัติงานติดตาม เวลาเฉลี่ยในการวินิจฉัย (MTTD) มากขึ้น ไม่ใช่แค่อัตราความล้มเหลวเท่านั้น ยานพาหนะที่สร้างขึ้นบนระบบปิดหรือกระจัดกระจายมักต้องมีการตรวจสอบทางกายภาพก่อนที่จะระบุปัญหา ซึ่งจะทำให้การหยุดทำงานยาวนานขึ้นโดยไม่จำเป็น

กลุ่มยานพาหนะที่ใช้การวินิจฉัยที่เป็นมาตรฐานและการมองเห็นข้อผิดพลาดจากระยะไกลได้แสดงให้เห็นว่า การหยุดทำงานของบริการลดลงถึง 25% เพียงแค่รู้ว่ามีอะไรผิดปกติก่อนที่ช่างเทคนิคจะเข้ามาแทรกแซง

ในบริบทนี้ ความโปร่งใสของซอฟต์แวร์จะกลายเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน ไม่ใช่รายละเอียดทางเทคนิค

5. ความแปรปรวนของต้นทุนเมื่อเวลาผ่านไป ไม่ใช่ราคาสติกเกอร์

ราคาซื้อคงที่ ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานไม่ได้

ผู้ซื้อกลุ่มยานพาหนะจะติดตาม ความแปรปรวนของต้นทุนในช่วงเวลา ต่างๆ อย่างใกล้ชิด ค่าใช้จ่ายที่คาดการณ์ได้ยังคงอยู่ตามอายุของยานพาหนะ ผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจำเพาะมักจะแสดงการกำหนดราคาล่วงหน้าที่น่าดึงดูด แต่ทำให้เกิดความผันผวนผ่าน:

• ชิ้นส่วนที่เป็นกรรมสิทธิ์

• การพึ่งพาซอฟต์แวร์

• การสึกหรอเร็วขึ้นจากส่วนประกอบที่ได้รับแรงกดมากเกินไป

ในทางตรงกันข้าม การออกแบบที่เน้นระบบมีแนวโน้มที่จะรักษาเสถียรภาพของต้นทุนในระยะยาว แม้ว่าราคาเริ่มต้นจะสูงกว่าก็ตาม ตลอดระยะเวลาหลายปี ความสามารถในการคาดการณ์มีชัยเหนือส่วนลดอย่างต่อเนื่อง

เหตุใดตัวชี้วัดเหล่านี้จึงเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจจัดซื้อจัดจ้าง

เมื่อกลุ่มยานพาหนะขยายขนาด การจัดซื้อจะเปลี่ยนจากการเปรียบเทียบกับการบริหารความเสี่ยง

ผู้ปฏิบัติงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมุ่งเน้นไปที่:

• ความพร้อมใช้งาน ไม่ใช่การเร่งความเร็ว

• การคาดการณ์ ไม่ใช่จุดสูงสุด

• การวินิจฉัย ไม่ใช่การสาธิต

ข้อมูลจำเพาะยังคงมีความสำคัญ แต่ภายในขอบเขตที่กำหนดโดยพฤติกรรมของระบบและความเป็นจริงในการปฏิบัติงานเท่านั้น

สรุป: Spec Impress. ข้อมูลตัดสินใจ

แผ่นข้อมูลจำเพาะได้รับการออกแบบเพื่อให้ชนะการเปรียบเทียบ
ข้อมูลการดำเนินงานได้รับการออกแบบมาเพื่อปกป้องธุรกิจ

การปรับใช้กลุ่มยานพาหนะที่ประสบความสำเร็จสูงสุดมักไม่ค่อยเกิดขึ้นจากจำนวนที่น่าประทับใจที่สุดบนกระดาษ สร้างขึ้นจากระบบที่ทำงานสม่ำเสมอ ล้มเหลวอย่างโปร่งใส และฟื้นตัวได้อย่างรวดเร็ว

สำหรับผู้ซื้อกลุ่มยานพาหนะ คำถามไม่ใช่ 'ผลิตภัณฑ์ใดมีสเปคที่ดีกว่า' อีกต่อไป
แต่คือ 'ผลิตภัณฑ์ใดที่ทำให้เราประหลาดใจน้อยที่สุด'

และคำตอบนั้นไม่เคยพบในแผ่นข้อมูล