5 डेटा पॉइंट फ्लीट खरीदार विशिष्टताओं से अधिक की परवाह करते हैं
इस शृंखला के भाग 1 में, हमने बताया कि विशिष्ट पत्रक अक्सर बेड़े की खरीद को गुमराह क्यों करते हैं।
यहां, हम उन पांच परिचालन डेटा बिंदुओं को तोड़ते हैं जिन्हें अनुभवी बेड़े खरीदार ट्रैक करते हैं - और क्यों ये मेट्रिक्स लगातार हेडलाइन विनिर्देशों से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
बेड़े की खरीद में, विशिष्टताओं की तुलना करना आसान है। टॉर्क, रेंज, बैटरी क्षमता, शीर्ष गति - सब कुछ एक टेबल में बड़े करीने से फिट बैठता है।
लेकिन अनुभवी बेड़े खरीदार जानते हैं कि विशेष शीट शायद ही कभी समझाती है कि क्यों एक तैनाती सफल होती है जबकि दूसरी चुपचाप विफल हो जाती है। जब वाहन डेमो से दैनिक परिचालन में आते हैं, तो संख्याओं का एक बहुत अलग सेट मायने रखने लगता है।
यहां पांच डेटा पॉइंट हैं, फ्लीट ऑपरेटर लगातार हेडलाइन स्पेक्स से अधिक की परवाह करते हैं - और क्यों ये मेट्रिक्स तेजी से खरीदारी निर्णय लेते हैं।
1. अपटाइम प्रतिशत, शीर्ष प्रदर्शन नहीं
बेड़े के खरीदार यह नहीं पूछते कि कोई वाहन कितनी तेजी से सकता है । जा
वे पूछते हैं कि यह काम के लिए कितनी बार उपलब्ध है.
पूरे यूरोपीय वाणिज्यिक बेड़े में, वाहन अपटाइम में 5% की कमी भी रूटिंग योजनाओं, स्टाफिंग शेड्यूल और सेवा-स्तरीय समझौतों को बाधित कर सकती है। बड़े पैमाने पर, डाउनटाइम तेजी से घटता है - विशेष रूप से किराये और बहु-शिफ्ट वातावरण में।
थोड़ा कम प्रदर्शन वाला लेकिन वाहन 99% उपलब्धता वाला लगातार उच्च-विशिष्ट विकल्प से बेहतर प्रदर्शन करता है जिसके लिए लगातार हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। ऑपरेटरों के लिए, अपटाइम एक इंजीनियरिंग मीट्रिक नहीं है - यह एक राजस्व मीट्रिक है।
2. कुल परिचालन लागत के हिस्से के रूप में अनियोजित डाउनटाइम
रखरखाव अपेक्षित है. अनियोजित रखरखाव नहीं है.
उद्योग अध्ययनों से पता चलता है कि कुल बेड़े परिचालन लागत का 30-40% वाहन के जीवनचक्र में रखरखाव और डाउनटाइम से जुड़ा होता है। पूर्वानुमानित सर्विसिंग और अप्रत्याशित विफलताओं के बीच का अंतर अक्सर यह निर्धारित करता है कि कोई बेड़ा अपने लागत लक्ष्यों को पूरा करता है या नहीं।
इसलिए बेड़े के खरीदार निम्नलिखित को प्राथमिकता देते हैं:
दोष पता लगाने की गति
नैदानिक स्पष्टता
मरम्मत का नेतृत्व समय
विशिष्टताएँ इन कारकों को प्रकट नहीं करतीं। सिस्टम आर्किटेक्चर करता है.
3. वास्तविक परिचालन वक्र के पार ऊर्जा की खपत
अधिकांश वाणिज्यिक वाहन अपनी विज्ञापित 'इष्टतम' स्थितियों से बहुत दूर चलते हैं। शहरी बेड़े अपना अधिकांश समय कम गति पर, लोड के तहत, बार-बार शुरू होने और रुकने में बिताते हैं।
सिटी लॉजिस्टिक्स पायलटों के डेटा से पता चलता है कि वास्तविक परिचालन स्थितियों में दक्षता में सुधार - पीक आउटपुट के बजाय - प्रति वाहन वार्षिक ऊर्जा खपत को 10-15% तक कम कर सकता है.
सैकड़ों इकाइयों का प्रबंधन करने वाले बेड़े के लिए, इसका अनुवाद इस प्रकार है:
चार्जिंग इंफ्रास्ट्रक्चर की कम मांग
अधिक पूर्वानुमानित दैनिक सीमा
ऊर्जा लागत की अस्थिरता में कमी
बेड़े के खरीदार यह देखते हैं कि एक वाहन गंदे बीच में कैसे व्यवहार करता है - अपने सबसे अच्छे समय पर नहीं।
4. निदान करने का औसत समय, असफल होने का औसत समय नहीं
असफलताएं होती हैं. मायने यह रखता है कि उन्हें कितनी जल्दी समझा जाता है।
ऑपरेटर निदान करने के लिए औसत समय (एमटीटीडी) को ट्रैक कर रहे हैं। केवल विफलता दर के बजाय बंद या खंडित सिस्टम पर बने वाहनों को अक्सर समस्याओं की पहचान करने से पहले भौतिक निरीक्षण की आवश्यकता होती है, जिससे अनावश्यक रूप से डाउनटाइम बढ़ जाता है।
मानकीकृत डायग्नोस्टिक्स और रिमोट फॉल्ट विजिबिलिटी का उपयोग करने वाले बेड़े ने सेवा डाउनटाइम में 25% तक की कटौती का प्रदर्शन किया है।तकनीशियन के हस्तक्षेप से पहले यह जानकर कि क्या गलत है,
इस संदर्भ में, सॉफ़्टवेयर पारदर्शिता एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बन जाती है—तकनीकी विवरण नहीं।
5. समय के साथ लागत में अंतर, स्टिकर कीमत में नहीं
खरीद मूल्य तय है. परिचालन लागत नहीं हैं.
बेड़े के खरीदार समय के साथ लागत भिन्नता पर बारीकी से नजर रखते हैं - वाहनों की उम्र बढ़ने के साथ अनुमानित खर्च कैसे बने रहते हैं। विशिष्ट-संचालित उत्पाद अक्सर आकर्षक अग्रिम मूल्य निर्धारण दिखाते हैं लेकिन इसके माध्यम से अस्थिरता पेश करते हैं:
इसके विपरीत, सिस्टम-उन्मुख डिज़ाइन दीर्घकालिक लागत को स्थिर करते हैं, भले ही शुरुआती कीमतें अधिक हों। बहु-वर्षीय तैनाती के दौरान, पूर्वानुमेयता लगातार छूट को मात देती है।
ये मेट्रिक्स खरीद निर्णय क्यों बदलते हैं?
जब बेड़े का आकार बढ़ता है, तो खरीद तुलना से जोखिम प्रबंधन की ओर स्थानांतरित हो जाती है।
डेटा-संचालित ऑपरेटर निम्नलिखित पर ध्यान केंद्रित करते हैं:
विशिष्टताएँ अभी भी मायने रखती हैं - लेकिन केवल सिस्टम व्यवहार और परिचालन वास्तविकता द्वारा निर्धारित सीमाओं के भीतर।
निष्कर्ष: विशिष्टताएँ प्रभावित करती हैं। डेटा तय करता है.
विशिष्ट पत्रक तुलना जीतने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
परिचालन डेटा व्यवसायों की सुरक्षा के लिए डिज़ाइन किया गया है।
सबसे सफल बेड़े की तैनाती शायद ही कभी कागज पर सबसे प्रभावशाली संख्या के आसपास बनाई जाती है। वे ऐसी प्रणालियों के इर्द-गिर्द निर्मित होते हैं जो लगातार व्यवहार करती हैं, पारदर्शी रूप से विफल होती हैं, और जल्दी से ठीक हो जाती हैं।
बेड़े के खरीदारों के लिए, अब सवाल यह नहीं है कि 'किस उत्पाद की विशिष्टताएँ बेहतर हैं?' सवाल
यह है कि 'कौन सा उत्पाद हमें सबसे कम आश्चर्य देता है?'
और वह उत्तर डेटाशीट में कभी नहीं मिलता।
